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LLMlokal

RTX PRO 6000 Blackwell

NVIDIA · Blackwell · 96 GB · 1.792 GB/s

Mit 96 GB auf einer einzelnen Karte die derzeit interessanteste Workstation-Option für lokale Modelle. Ein 70B-Modell läuft in 8 Bit vollständig im Grafikspeicher, ohne Auslagerung und ohne Mehrkarten-Gefummel. Wer bisher vier 3090 stapeln musste, kommt hier mit einem Steckplatz aus.

Technische Daten

Grafikspeicher 96 GB GDDR7 ECC
Speicherbandbreite 1.792 GB/s
Leistungsaufnahme 600 W
Architektur Blackwell
Marktstart 2025 Q1

Welche Modelle laufen auf der RTX PRO 6000 Blackwell?

Geschätzter Speicherbedarf offener Sprachmodelle in 16 Bit (BF16), 8 Bit (FP8) und 4 Bit (INT4), gemessen an 96 GB je Karte. Gezeigt werden die 12 größten Modelle, die noch passen — und was sie dabei an Geschwindigkeit liefern.

Modell Parameter 16-Bit8-Bit4-Bit
Kimi K2 Thinking Moonshot AI 1058,1 Mrd. 32,0 Mrd. aktiv zu groß zu groß 529 GB 7× · 143 GB frei ~84,0 tok/s
DeepSeek V3.2 DeepSeek 685,4 Mrd. 37,0 Mrd. aktiv nicht veröffentlicht 685 GB 8× · 83 GB frei ~36,3 tok/s 343 GB 4× · 41 GB frei ~72,6 tok/s
DeepSeek R1 DeepSeek 684,5 Mrd. 37,0 Mrd. aktiv nicht veröffentlicht 685 GB 8× · 84 GB frei ~36,3 tok/s 342 GB 4× · 42 GB frei ~72,6 tok/s
DeepSeek V4 Flash DeepSeek 304,2 Mrd. 13,0 Mrd. aktiv nicht veröffentlicht nicht veröffentlicht 152 GB 2× · 40 GB frei >207 tok/s
Qwen3 235B-A22B Alibaba 235,1 Mrd. 22,0 Mrd. aktiv 470 GB 6× · 106 GB frei ~30,5 tok/s 235 GB 3× · 53 GB frei ~61,1 tok/s 118 GB 2× · 74 GB frei ~122 tok/s
MiniMax M2.7 MiniMax 228,7 Mrd. 10,0 Mrd. aktiv nicht veröffentlicht 229 GB 3× · 59 GB frei ~134 tok/s 114 GB 2× · 78 GB frei >269 tok/s
Mistral Large 2411 Mistral AI 122,6 Mrd. 245 GB 3× · 43 GB frei ~5,5 tok/s 123 GB 2× · 69 GB frei ~11,0 tok/s 61 GB 1× · 35 GB frei ~21,9 tok/s
gpt-oss-120b OpenAI 116,8 Mrd. 5,1 Mrd. aktiv 234 GB 3× · 54 GB frei ~132 tok/s 117 GB 2× · 75 GB frei >264 tok/s 58 GB 1× · 38 GB frei >527 tok/s
Qwen3-Next 80B-A3B Alibaba 81,3 Mrd. 3,0 Mrd. aktiv 163 GB 2× · 29 GB frei >224 tok/s 81 GB 1× · 15 GB frei >448 tok/s 41 GB 1× · 55 GB frei >896 tok/s
Llama 3.1 70B Meta 70,6 Mrd. 141 GB 2× · 51 GB frei ~9,5 tok/s 71 GB 1× · 25 GB frei ~19,0 tok/s 35 GB 1× · 61 GB frei ~38,1 tok/s
Hermes 4.3 36B Nous Research 36,2 Mrd. 72 GB 1× · 24 GB frei ~18,6 tok/s 36 GB 1× · 60 GB frei ~37,1 tok/s 18 GB 1× · 78 GB frei ~74,3 tok/s
Qwen3 32B Alibaba 32,8 Mrd. 66 GB 1× · 30 GB frei ~20,5 tok/s 33 GB 1× · 63 GB frei ~41,0 tok/s 16 GB 1× · 80 GB frei ~82,0 tok/s

Näherung, keine Messung. Parameterzahlen stammen aus den Safetensors-Metadaten der jeweiligen HuggingFace-Repositories, nicht aus gerundeten Angaben der Modellkarten. „nicht veröffentlicht" heißt, dass es diese Präzision als offizielles Release nicht gibt — DeepSeek V4 etwa liefert die Experten ab Werk in vier Bit aus, eine BF16-Fassung existiert nicht.

Für die Kartenzahl werden 90 % des Speichers als nutzbar angesetzt; der Rest deckt KV-Cache, Aktivierungen und Treiberkontext ab. Real gemessene GGUF-Dateien liegen wegen der Blockskalen etwas über den hier gerechneten Größen.

Die Tokenrate ist eine Obergrenze aus Bandbreite ÷ (aktive Parameter × Bytes je Gewicht) bei 75 % Bandbreiteneffizienz. Ab etwa 200 Tokens pro Sekunde ist die Bandbreite im Einzelbetrieb nicht mehr der bindende Engpass — solche Werte sind als Durchsatzreserve für parallele Anfragen zu lesen, nicht als Antworttempo für einen einzelnen Nutzer. Deshalb stehen sie mit „>“ statt „~“. Die vollständige Herleitung steht unter große Modelle lokal betreiben.

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Häufige Fragen

Wie viel VRAM hat die RTX PRO 6000 Blackwell?
96 GB GDDR7 ECC bei 1.792 GB/s Speicherbandbreite. Der Speicher ist fest auf der Karte und lässt sich nicht erweitern.
Welches ist das größte Modell, das auf eine einzelne RTX PRO 6000 Blackwell passt?
Mistral Large 2411 mit 122,6 Milliarden Parametern passt in der kleinsten sinnvollen Quantisierung noch auf eine Karte. Größere Modelle brauchen mehrere Karten oder Auslagerung in den Arbeitsspeicher.
Wie werden die Tokens pro Sekunde hier berechnet?
Aus der Speicherbandbreite geteilt durch die Datenmenge, die pro Token gelesen werden muss. Diese Datenmenge sind die aktiven Parameter mal den Bytes je Gewicht. Angesetzt werden 75 Prozent der theoretischen Spitzenbandbreite. Das Ergebnis ist eine Obergrenze, kein Messwert.
Zählen bei mehreren Karten die Speicher zusammen?
Für die Frage, ob ein Modell hineinpasst, ja: Die Gewichte lassen sich über mehrere Karten verteilen. Für die Geschwindigkeit gilt das nur eingeschränkt, weil die Kommunikation zwischen den Karten Zeit kostet. Die Werte in der Tabelle sind deshalb bei Mehrkarten-Aufbauten optimistischer als die Praxis.

Ob ein Modell in deinen Arbeitsspeicher passt, rechnet der Hardware-Rechner aus. Wie schnell es dort wäre, der Geschwindigkeits-Rechner unter große Modelle lokal betreiben. Und welcher Weg für dein Budget der richtige ist, steht im Hardware-Guide. Zurück zur Übersicht aller Karten.

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