Instinct MI355X

AMD · CDNA 4 · 288 GB · 8.000 GB/s

Mit 288 GB die speicherstärkste Einzelkarte am Markt. Bei sehr großen Modellen schlägt sie vergleichbare Nvidia-Aufbauten nicht durch rohe Rechenleistung, sondern weil das Modell auf weniger Karten passt. Der Verbrauch von 1.400 Watt setzt allerdings Rechenzentrumskühlung voraus.

Technische Daten

Welche Modelle laufen auf der Instinct MI355X?

Geschätzter Speicherbedarf offener Sprachmodelle in 16 Bit (BF16), 8 Bit (FP8) und 4 Bit (INT4), gemessen an 288 GB je Karte. Gezeigt werden die 12 größten Modelle, die noch passen — und was sie dabei an Geschwindigkeit liefern.

Näherung, keine Messung. Parameterzahlen stammen aus den Safetensors-Metadaten der jeweiligen HuggingFace-Repositories, nicht aus gerundeten Angaben der Modellkarten. „nicht veröffentlicht" heißt, dass es diese Präzision als offizielles Release nicht gibt — DeepSeek V4 etwa liefert die Experten ab Werk in vier Bit aus, eine BF16-Fassung existiert nicht.

Für die Kartenzahl werden 90 % des Speichers als nutzbar angesetzt; der Rest deckt KV-Cache, Aktivierungen und Treiberkontext ab. Real gemessene GGUF-Dateien liegen wegen der Blockskalen etwas über den hier gerechneten Größen.

Die Tokenrate ist eine Obergrenze aus Bandbreite ÷ (aktive Parameter × Bytes je Gewicht) bei 75 % Bandbreiteneffizienz. Ab etwa 200 Tokens pro Sekunde ist die Bandbreite im Einzelbetrieb nicht mehr der bindende Engpass — solche Werte sind als Durchsatzreserve für parallele Anfragen zu lesen, nicht als Antworttempo für einen einzelnen Nutzer. Deshalb stehen sie mit „>“ statt „~“. Die vollständige Herleitung steht unter große Modelle lokal betreiben.

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Häufige Fragen

Wie viel VRAM hat die Instinct MI355X?

288 GB HBM3e bei 8.000 GB/s Speicherbandbreite. Der Speicher ist fest auf der Karte und lässt sich nicht erweitern.

Welches ist das größte Modell, das auf eine einzelne Instinct MI355X passt?

DeepSeek V4 Flash mit 304,2 Milliarden Parametern passt in der kleinsten sinnvollen Quantisierung noch auf eine Karte. Größere Modelle brauchen mehrere Karten oder Auslagerung in den Arbeitsspeicher.

Wie werden die Tokens pro Sekunde hier berechnet?

Aus der Speicherbandbreite geteilt durch die Datenmenge, die pro Token gelesen werden muss. Diese Datenmenge sind die aktiven Parameter mal den Bytes je Gewicht. Angesetzt werden 75 Prozent der theoretischen Spitzenbandbreite. Das Ergebnis ist eine Obergrenze, kein Messwert.

Zählen bei mehreren Karten die Speicher zusammen?

Für die Frage, ob ein Modell hineinpasst, ja: Die Gewichte lassen sich über mehrere Karten verteilen. Für die Geschwindigkeit gilt das nur eingeschränkt, weil die Kommunikation zwischen den Karten Zeit kostet. Die Werte in der Tabelle sind deshalb bei Mehrkarten-Aufbauten optimistischer als die Praxis.

Ob ein Modell in deinen Arbeitsspeicher passt, rechnet der Hardware-Rechner aus. Wie schnell es dort wäre, der Geschwindigkeits-Rechner unter große Modelle lokal betreiben. Und welcher Weg für dein Budget der richtige ist, steht im Hardware-Guide. Zurück zur Übersicht aller Karten.